Ogłoszenie o wyniku postępowania Usługi Przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure wraz z egzaminem AI-900 -projekt pn.: „Atrakcyjne kształcenie zawodowe krokiem do przyszłości” w ZSPM w Katowicach”
SEKCJA I - ZAMAWIAJĄCY
1.1.) Rola zamawiającego
1.2.) Nazwa zamawiającego: Zespół Szkół Poligraficzno - Mechanicznych im. Armii Krajowej w Katowicach
1.4) Krajowy Numer Identyfikacyjny: REGON 000695491
1.5) Adres zamawiającego
1.5.1.) Ulica: Armii Krajowej
1.5.2.) Miejscowość: Katowice
1.5.3.) Kod pocztowy: 40-761
1.5.4.) Województwo: śląskie
1.5.5.) Kraj: Polska
1.5.6.) Lokalizacja NUTS 3: PL22A - Katowicki
1.5.9.) Adres poczty elektronicznej: [email protected]
1.5.10.) Adres strony internetowej zamawiającego: zspm.pl
1.6.) Adres strony internetowej prowadzonego postępowania:
1.7.) Rodzaj zamawiającego: Zamawiający publiczny - jednostka sektora finansów publicznych - jednostka samorządu terytorialnego
1.8.) Przedmiot działalności zamawiającego: Edukacja
SEKCJA II – INFORMACJE PODSTAWOWE
2.1.) Ogłoszenie dotyczy:
Zamówienia publicznego
2.2.) Ogłoszenie dotyczy usług społecznych i innych szczególnych usług: Tak
2.3.) Nazwa zamówienia albo umowy ramowej:
2.4.) Identyfikator postępowania: ocds-148610-d07c3f5a-270d-4977-b5d5-b325a7cac1b7
2.5.) Numer ogłoszenia: 2026/BZP 00192149
2.6.) Wersja ogłoszenia: 01
2.7.) Data ogłoszenia: 2026-04-10
2.8.) Zamówienie albo umowa ramowa zostały ujęte w planie postępowań: Tak
2.9.) Numer planu postępowań w BZP: 2026/BZP 00051410/07/P
2.10.) Identyfikator pozycji planu postępowań:
1.3.16 Przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure wraz z egzaminem AI-900 -projekt pn.: „Atrakcyjne kształcenie zawodowe krokiem do przyszłości” w ZSPM w Katowicach”
2.11.) Czy zamówienie albo umowa ramowa dotyczy projektu lub programu współfinansowanego ze środków Unii Europejskiej: Tak
2.12.) Nazwa projektu lub programu:
2.13.) Zamówienie/umowa ramowa było poprzedzone ogłoszeniem o zamówieniu/ogłoszeniem o zamiarze zawarcia umowy: Tak
2.14.) Numer ogłoszenia: 2026/BZP 00167566
SEKCJA III – TRYB UDZIELENIA ZAMÓWIENIA LUB ZAWARCIA UMOWY RAMOWEJ
3.1.) Tryb udzielenia zamówienia wraz z podstawą prawną Zamówienie udzielane jest w trybie podstawowym na podstawie: art. 275 pkt 1 ustawy
SEKCJA IV – PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA
4.1.) Numer referencyjny: ZP/158/2026
4.2.) Zamawiający udziela zamówienia w częściach, z których każda stanowi przedmiot odrębnego postępowania: Tak
4.3.1) Wartość zamówienia stanowiącego przedmiot tego postępowania (bez VAT): 2626,66 PLN
4.4.) Rodzaj zamówienia: Usługi
4.5.1.) Krótki opis przedmiotu zamówienia
Przedmiotem zamówienia jest przeprowadzenie kursu „Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure: wprowadzenie do sztucznej inteligencji wraz z egzaminem AI-900 dla nauczycieli” poza siedzibą Zamawiającego.
Liczba uczestników szkolenia: 2 nauczycieli (1 grupa szkoleniowa).
Czas trwania szkolenia: 8 godzin lekcyjnych (1 godzina lekcyjna = 45 minut)
plus czas na jedną przerwę kawową każdego dnia szkolenia.
Ostateczne terminy szkoleń (ostateczny harmonogram szkoleń) zostanie ustalony po podpisaniu umowy.
Miejsce realizacji szkoleń: stacjonarnie, poza siedzibą Zamawiającego.
W zakres zamówienia wchodzi:
1. Przeprowadzenie 8 godzin kursu dla 2 nauczycieli (1 grupa szkoleniowa);
2. Wynagrodzenie trenerów prowadzących szkolenie;
3. Koszty dojazdu trenerów na miejsce realizacji szkoleń;
4. Koszt zaświadczeń, potwierdzających udział uczestników w szkoleniu.
5. Opracowanie i dystrybuowanie wśród uczestników materiałów szkoleniowych
w liczbie odpowiadającej liczbie uczestników;
6. Voucher na egzamin AI-900: Podstawy sztucznej inteligencji platformy Microsoft Azure.
Zakres merytoryczny szkolenia powinien uwzględniać następujące zagadnienia:
1. Wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji
1.1. Sztuczna inteligencja na platformie Azure
• definicję sztucznej inteligencji, przykłady realnych zastosowań AI (takich jak klasyfikacja, prognozowanie, analiza tekstu czy analiza obrazu)
• rodzaje obciążeń AI, m.in. przetwarzanie wizji komputerowej, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz usług konwersacyjnych
• przegląd usług Azure Cognitive Services jako gotowych komponentów AI dostępnych w chmurze Azure
1.2. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji
• zasady odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania AI (Responsible AI)
• etyczne aspekty sztucznej inteligencji: przejrzystość, poufność, niedyskryminacja
• rola Microsoft Responsible AI Framework w projektowaniu rozwiązań zgodnych ze standardami etycznymi
• przykłady scenariuszy, w których przestrzeganie zasad odpowiedzialnego AI jest kluczowe (np. analiza danych osobowych, rozpoznawanie twarzy, analiza języka)
2. Uczenie maszynowe
2.1. Wprowadzenie do tematyki uczenia maszynowego
• podstawowe definicje i koncepcje ML (uczenie nadzorowane, nienadzorowane, klasyfikacja, regresja, klasteryzacja)
• etapy cyklu życia modelu ML: przygotowanie danych, trenowanie, walidacja, wdrażanie i monitorowanie modeli
• różnice między klasycznym ML a nowoczesnymi podejściami opartymi o głębokie sieci neuronowe
2.2. Rozwiązanie Azure Machine Learning
• przeznaczenie Azure Machine Learning jako platformy do trenowania, testowania i wdrażania modeli ML
• korzystanie z Azure Machine Learning Studio: interfejs graficzny, wprowadzanie danych, automatyczne uczenie maszynowe (AutoML),
• możliwości publikowania modeli ML jako usług, monitorowania ich działania oraz elementy MLOps na poziomie podstawowym
3. Przetwarzanie obrazów (Computer Vision)
3.1. Pojęcia dotyczące przetwarzania obrazów
• omówienie podstaw computer vision: rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja obrazów, detekcja twarzy, OCR (optyczne rozpoznawanie tekstu)
• przykładowe scenariusze zastosowań (monitoring, automatyczna kategoryzacja zdjęć, robotyka, analiza dokumentów)
3.2. Przetwarzanie obrazów na platformie Azure
• dostępne w Azure AI Vision funkcje analizy obrazów i wideo
• użycie gotowych modeli usług Cognitive Services
• podstawowe operacje: przesłanie obrazu, analiza treści wizualnych, rozpoznawanie obiektów i tekstu,
• scenariusze automatyzacji obsługi dokumentów (OCR + ekstrakcja danych).
4. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
4.1. podstawowe koncepcje NLP: analiza tekstu, wykrywanie języka, analiza sentymentu,ekstrakcja kluczowych fraz, klasyfikacja tekstu
4.2. omówienie usług Azure AI Language, w tym:
• Text Analytics (analiza tekstu),
• Conversational Language Understanding
• Translator (tłumaczenia tekstu)
• Speech-to-Text i Text-to-Speech (jeśli powiązane z językiem naturalnym)
4.3. przykłady biznesowego użycia NLP: obsługa klienta, analityka opinii, automatyzacja dokumentów
5. Konwersacyjna sztuczna inteligencja
5.1. Pojęcia dotyczące konwersacyjnej sztucznej inteligencji
• pojęcia chatbotów i agentów konwersacyjnych
• modele dialogowe, intencje, encje, konteksty
• architektura systemów konwersacyjnych
• zasady projektowania naturalnych interakcji człowiek–maszyna
5.2. Konwersacyjna sztuczna inteligencja na platformie Azure
• usługi Azure Bot Service jako narzędzia do tworzenia chatbotów
• integracji botów z Cognitive Services, w szczególności z usługami rozumienia języka naturalnego
• podstaw tworzenia, testowania i publikowania botów
• zastosowań praktycznych: automatyczna obsługa klienta, kreatory, wirtualni asystenci.
Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia zawarty jest w Załączniku nr 7 do SWZ.
4.5.3.) Główny kod CPV: 80000000-4 - Usługi edukacyjne i szkoleniowe
4.5.4.) Dodatkowy kod CPV:
80510000-2 - Usługi szkolenia specjalistycznego
80530000-8 - Usługi szkolenia zawodowego
80210000-9 - Usługi edukacji technicznej i zawodowej na poziomie szkoły średniej
80400000-8 - Usługi edukacji osób dorosłych oraz inne
SEKCJA V ZAKOŃCZENIE POSTĘPOWANIA
5.1.) Postępowanie zakończyło się zawarciem umowy albo unieważnieniem postępowania: Postępowanie/cześć postępowania zakończyła się unieważnieniem
5.2.) Podstawa prawna unieważnienia postępowania: art. 255 pkt 2 ustawy
5.2.1.) Przyczyna unieważnienia postępowania: